导读最近在用Python写一个小工具，这个工具主要就是用来管理各种资源的信息，比如阿里云的ECS等信息，因为我工作的电脑使用的是LINUX，所以就想着用pyth....

最近在用 Python 写一个小工具，这个工具主要就是用来管理各种资源的信息，比如阿里云的 ECS 等信息，因为我工作的电脑使用的是 LINUX，所以就想着用 python 写一个命令行的管理工具，基本的功能就是同步阿里云的资源的信息到数据库，然后可以使用命令行查询，下面我们就来说一说关于python做炫酷表格?我们一起去了解并探讨一下这个问题吧!

python做炫酷表格

# 1. 前言

最近在用 Python 写一个小工具，这个工具主要就是用来管理各种资源的信息，比如阿里云的 ECS 等信息，因为我工作的电脑使用的是 LINUX，所以就想着用 python 写一个命令行的管理工具，基本的功能就是同步阿里云的资源的信息到数据库，然后可以使用命令行查询。

因为信息是展现在命令行中的，众所周知，命令行展现复杂的文本看起来着实累人，于是就想着能像表格那样展示，那看起来就舒服多了。

prettytable 库就是这么一个工具，prettytable 可以打印出美观的表格，并且对中文支持相当好（如果有试图自己实现打印表格，你就应该知道处理中文是多么的麻烦）

# 2. 安装

prettytable 并非 python 的内置库，通过 pip install prettytable即可安装。

# 3. 示例

我们先来看一个示例：

#!/usr/bin/python#**coding:utf-8**import sysfrom prettytable import PrettyTablereload(sys)sys.setdefaultencoding(utf8)table = PrettyTable([编号,云编号,名称,IP地址])table.add_row([1,server01,服务器01,172.16.0.1])table.add_row([2,server02,服务器02,172.16.0.2])table.add_row([3,server03,服务器03,172.16.0.3])table.add_row([4,server04,服务器04,172.16.0.4])table.add_row([5,server05,服务器05,172.16.0.5])table.add_row([6,server06,服务器06,172.16.0.6])table.add_row([7,server07,服务器07,172.16.0.7])table.add_row([8,server08,服务器08,172.16.0.8])table.add_row([9,server09,服务器09,172.16.0.9])print(table)

以上示例运行结果如下：

linuxops@deepin:~$ python p.py ------ ---------- ---------- ------------ | 编号 | 云编号 | 名称 | IP地址 | ------ ---------- ---------- ------------ | 1 | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 || 2 | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 || 3 | server03 | 服务器03 | 172.16.0.3 || 4 | server04 | 服务器04 | 172.16.0.4 || 5 | server05 | 服务器05 | 172.16.0.5 || 6 | server06 | 服务器06 | 172.16.0.6 || 7 | server07 | 服务器07 | 172.16.0.7 || 8 | server08 | 服务器08 | 172.16.0.8 || 9 | server09 | 服务器09 | 172.16.0.9 | ------ ---------- ---------- ------------

在以上的示例中，我们通过form导入了表格库。table实例化了一个表格库，并且添加了[编号,云编号,名称,IP地址]为表头，如果没有添加表头，那么会以默认的Field 编号显示，例如：

--------- ---------- ---------- ------------ | Field 1 | Field 2 | Field 3 | Field 4 | --------- ---------- ---------- ------------

所以为更直观看出每一列的意义，还是要添加表头的。

# 4. 添加数据

prettytable提供了多种的添加数据的方式，最常用的应该就是按行按列添加数据了。

按行添加数据 table.add_row

在上面简单的示例中，我们就是按行添加数据的。

添加的数据必须要是列表的形式，而且数据的列表长度要和表头的长度一样。在实际的使用中，我们应该要关注到添加的数据是否和表头对应，这一点很重要。

按列添加数据 table.add_column()

看下面的示例：

#!/usr/bin/python#**coding:utf-8**import sysfrom prettytable import PrettyTablereload(sys)sys.setdefaultencoding(utf8)table = PrettyTable()table.add_column(项目, [编号,云编号,名称,IP地址])table.add_column(值, [1,server01,服务器01,172.16.0.1])print(table)

运行结果如下：

------- -------- ------------ | index | 项目 | 值 | ------- -------- ------------ | 1 | 编号 | 1 || 2 | 云编号 | server01 || 3 | 名称 | 服务器01 || 4 | IP地址 | 172.16.0.1 | ------- -------- ------------

以上示例中，我们通过add_column来按列添加数据，按列添加数据不需要在实例化表格的时候制定表头，它的表头是在添加列的时候指定的。

table.add_column(项目, [编号,云编号,名称,IP地址]) 这一行代码为例，项目指定了这个列的表头名为"项目"，[编号,云编号,名称,IP地址]为列的值，同样为列表。

从csv文件添加数据

PrettyTable不仅提供了手动按行按列添加数据，也支持直接从csv文件中读取数据。

#!/usr/bin/python#**coding:utf-8**import sysfrom prettytable import PrettyTablefrom prettytable import from_csvreload(sys)sys.setdefaultencoding(utf8)table = PrettyTable()fp = open("res.csv", "r")table = from_csv(fp)print(table)fp.close()

如果要读取cvs文件数据，必须要先导入from_csv，否则无法运行。上面的示例运行结果如下：

PS：csv 文件不能通过 xls 直接重命名得到，会报错。如果是 xls 文件，请用另存为 csv 获得 csv 文件

从sql查询值添加

从数据库查询出来的数据可以直接导入到表格打印，下面的例子使用了sqlite3,如果使用的是mysql也是一样的，只要能查询到数据就能导入到表格中。

#!/usr/bin/python#**coding:utf-8**import sysfrom prettytable import PrettyTablefrom prettytable import from_db_cursorimport sqlite3reload(sys)sys.setdefaultencoding(utf8)conn = sqlite3.connect("/tmp/aliyun.db")cur = conn.cursor()cur.execute("SELECT * FROM res")table = from_db_cursor(cur)print(table)

运行结果如下：

------ ---------- ---------- ------------ | 编号 | 云编号 | 名称 | IP地址 | ------ ---------- ---------- ------------ | 1 | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 || 2 | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 || 3 | server03 | 服务器03 | 172.16.0.3 || 4 | server04 | 服务器04 | 172.16.0.4 || 5 | server05 | 服务器05 | 172.16.0.5 || 6 | server06 | 服务器06 | 172.16.0.6 || 7 | server07 | 服务器07 | 172.16.0.7 || 8 | server08 | 服务器08 | 172.16.0.8 || 9 | server09 | 服务器09 | 172.16.0.9 | ------ ---------- ---------- ------------

从html导入数据

支持从html的表格中导入，请看下面这个例子：

#!/usr/bin/python#**coding:utf-8**import sysfrom prettytable import PrettyTablefrom prettytable import from_htmlreload(sys)sys.setdefaultencoding(utf8)html_string=<table><tr><th>编号</th><th>云编号</th><th>名称</th><th>IP地址</th></tr><tr><td>1</td><td>server01</td><td>服务器01</td><td>172.16.0.1</td></tr><tr><td>2</td><td>server02</td><td>服务器02</td><td>172.16.0.2</td></tr></table>table = from_html(html_string)print(table[0])

运行结果如下：

------ ---------- ---------- ------------ | 编号 | 云编号 | 名称 | IP地址 | ------ ---------- ---------- ------------ | 1 | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 || 2 | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 | ------ ---------- ---------- ------------

如上示例中，我们可以导入html的表格，但是不一样的地方是print语句，使用html表格导入数据的时候print的必须是列表中的第一个元素，否则有可能会报[<prettytable.PrettyTable object at 0x7fa87feba590>]这样的错误。

这是因为table并不是PrettyTable对象，而是包含单个PrettyTable对象的列表，它通过解析html而来，所以无法直接打印table，而需要打印table[0]

# 5. 表格输出格式

正如支持多种输入一样，表格的输出也支持多种格式，我们在上面中的例子中已经使用了print的方式输出，这是一种常用的输出方式。

print

直接通过print打印出表格。这种方式打印出的表格会带边框。

输出HTML格式的表格

print(table.get_html_string())可以打印出html标签的表格。

在上面的例子中，使用print(table.get_html_string())会打印出如下结果：

<table> <tr> <th>编号</th> <th>云编号</th> <th>名称</th> <th>IP地址</th> </tr> <tr> <td>1</td> <td>server01</td> <td>服务器01</td> <td>172.16.0.1</td> </tr> <tr> <td>2</td> <td>server02</td> <td>服务器02</td> <td>172.16.0.2</td> </tr></table>

# 6. 选择性输出

prettytable在创建表格之后，你依然可以有选择的输出某些特定的行.

输出指定的列

print table.get_string(fields=["编号", "IP地址"])可以输出指定的列

输出前两行

通过print(table.get_string(start = 0, end = 2))的可以打印出指定的列，当然start和end参数让我可以自由控制显示区间。当然区间中包含start不包含end，是不是很熟悉这样的用法？

根据输出指定行列的功能，我们可以同时指定行和列来输出，这里就不说明了。

将表格切片

从上面的输出区间，我们做一个大胆的假设，既然区间包含start不包含end这种规则和切片的一样，我们可以不可通过切片来生成一个新的表格然后将其打印。

事实上是可以的。

new_table = table[0:2]print(new_table)

如上代码段中，我们就可以打印出0到1行共2行的表格，python的切片功能异常强大，配合切片我们可以自由的输入任意的行。

输出排序

有时候我们需要对输出的表格进行排序，使用print table.get_string(sortby="编号", reversesort=True)就可以对表格进行排序，其中reversesort指定了是否倒序排序,默认为False，即默认正序列排序。

sortby指定了排序的字段。

# 7. 表格的样式内置样式

通过set_style()可以设置表格样式，prettytable内置了多种的样式个人觉得MSWORD_FRIENDLY，PLAIN_COLUMNS，DEFAULT 这三种样式看起来比较清爽，在终端下显示表格本来看起就很累，再加上一下花里胡哨的东西看起来就更累。

除了以上推荐的三种样式以外，还有一种样式不得不说，那就是RANDOM，这是一种随机的样式，每一次打印都会在内置的样式中随机选择一个，比较好玩。

具体内置了几种样式，请各位参考官网完整自己尝试输出看看。

#!/usr/bin/python#**coding:utf-8**import sysfrom prettytable import PrettyTablefrom prettytable import MSWORD_FRIENDLYfrom prettytable import PLAIN_COLUMNSfrom prettytable import RANDOMfrom prettytable import DEFAULTreload(sys)sys.setdefaultencoding(utf8)table = PrettyTable([编号,云编号,名称,IP地址])table.add_row([1,server01,服务器01,172.16.0.1])table.add_row([3,server03,服务器03,172.16.0.3])table.add_row([2,server02,服务器02,172.16.0.2])table.add_row([9,server09,服务器09,172.16.0.9])table.add_row([4,server04,服务器04,172.16.0.4])table.add_row([5,server05,服务器05,172.16.0.5])table.add_row([6,server06,服务器06,172.16.0.6])table.add_row([8,server08,服务器08,172.16.0.8])table.add_row([7,server07,服务器07,172.16.0.7])table.set_style(DEFAULT)print(table)

自定义样式

除了内置的样式以外，PrettyTable也提供了用户自定义，例如对齐方式，数字输出格式，边框连接符等等

设置对齐方式

align提供了用户设置对齐的方式，值有l，r，c方便代表左对齐，右对齐和居中 如果不设置，默认居中对齐。

控制边框样式

在PrettyTable中，边框由三个部分组成，横边框，竖边框，和边框连接符（横竖交叉的链接符号）

如下示例：

#!/usr/bin/python#**coding:utf-8**import sysfrom prettytable import PrettyTablereload(sys)sys.setdefaultencoding(utf8)table = PrettyTable([编号,云编号,名称,IP地址])table.add_row([1,server01,服务器01,172.16.0.1])table.add_row([3,server03,服务器03,172.16.0.3])table.add_row([2,server02,服务器02,172.16.0.2])table.add_row([9,server09,服务器09,172.16.0.9])table.add_row([4,server04,服务器04,172.16.0.4])table.add_row([5,server05,服务器05,172.16.0.5])table.add_row([6,server06,服务器06,172.16.0.6])table.add_row([8,server08,服务器08,172.16.0.8])table.add_row([7,server07,服务器07,172.16.0.7])table.align[1] = ltable.border = Truetable.junction_char=$table.horizontal_char = table.vertical_char = %print(table)table.border`控制是否显示边框，默认是`True

table.junction_char控制边框连接符

table.horizontal_char控制横边框符号

table.vertical_char控制竖边框符号

上例运行如下：

$ $ $ $ $% 编号 % 云编号 % 名称 % IP地址 %$ $ $ $ $% 1 % server01 % 服务器01 % 172.16.0.1 %% 3 % server03 % 服务器03 % 172.16.0.3 %% 2 % server02 % 服务器02 % 172.16.0.2 %% 9 % server09 % 服务器09 % 172.16.0.9 %% 4 % server04 % 服务器04 % 172.16.0.4 %% 5 % server05 % 服务器05 % 172.16.0.5 %% 6 % server06 % 服务器06 % 172.16.0.6 %% 8 % server08 % 服务器08 % 172.16.0.8 %% 7 % server07 % 服务器07 % 172.16.0.7 %$ $ $ $ $

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